COVID-19 Pandemic, Economic Livelihoods, and the Division of Labor in Rural Communities of Delta and Edo States in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic affected economic, social, health, and political aspects of most global, national, and local populations, including urban and rural communities. Government measures like lockdowns resulted in the closure of schools and businesses, while social distancing preventing group gatherings impacted public and private spaces. Based on key informants’ interviews with 36 participants drawn equally from three senatorial districts of Edo and Delta states of Nigeria, we analyzed the impact of the COVID-19 pandemic on the type of work men and women do and division of household activities, such as cooking, child, and family care. The findings show that traditional gender role ideology (GRI) defines and shapes rural men’s and women’s work, with women more engaged in farming, rearing livestock, and trading while men are engaged in farming, rearing livestock, and carrying out skilled jobs like carpentry, plumbing, and blacksmithing. The lockdown of schools and workplaces resulted in women disproportionately bearing the burden of cooking and caring for children, the elderly, and the sick. A few rural men shared childcare, while women spent more time on housework and childcare activities than in the pre-pandemic period when children were in school for 6–7 h daily. During the pandemic, rural men and women spent more time with the children, such that rural women stayed at home or took children to the farms and marketplaces where possible. Older siblings and the elderly also provided support for women. In conclusion, work and family activities during COVID were, to an extent, difficult to manage as parents had to cope with increasing food insecurity, economic and transportation costs, and social deprivation fostered by social norms, values, and practices that perpetuate gender inequality and marginalization of women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».