Factors associated with transition to a nursing home in older adults living in naturally occurring retirement communities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Naturally occurring retirement communities (NORCs) are geographic areas (generally high-rise buildings or neighborhoods) that have a high concentration of individuals 65 years and older. Supportive service programs in NORCs can address resident needs and delay nursing home (NH) admission but understanding what factors are associated with NORC residents requiring NH admission is needed to tailor such programs. Our aim was to examine individual- and neighborhood-level factors associated with NH wait-list status in NORC residents in Ontario. METHODS: We conducted a population-based, cross-sectional study of Ontario adults 65 years of age or older living in a NORC building as of January 1, 2020, by linking a provincial registry of NORC high-rise buildings with health administrative data. Older adults were classified as being on the NH wait-list if they had an open application for a NH on the index date. We conducted a multilevel logistic regression analysis using generalized estimating equations to determine individual- and neighborhood-level factors associated with NH wait-list status, including sociodemographic, clinical, healthcare use, and building factors. We explored the role of sex and age through stratification by sex (male, female) and age (65-80 and 80+ years). RESULTS: Among 220,864 NORC residents, 4710 individuals (2.1%) were on the NH wait-list. Female sex, older age, immigrant status, dementia diagnosis, receiving homecare, multimorbidity, and polypharmacy (five or more unique drug names) were associated with an increased odds of wait-list status. Several neighborhood-level variables were associated with a significantly increased likelihood of wait-list status, including low income, high dependency, high ethnic diversity, and living in a building with supports. CONCLUSION: NORC supportive service programs can be tailored to account for the factors associated with NH wait-list status, allowing NORC residents who are living in the community to age in their desired place and achieve optimal health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».