Clinical Observation of Infarct Volume ≥150 mL in Endovascular Thrombectomy Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Whether patients with infarct volume ≥150 mL could benefit from endovascular thrombectomy (EVT) remains unclear. METHODS: Patients (n=104) with anterior circulation Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score <6 were screened for infarct volume ≥150 mL using the Pullicino formula × (1-22%). The following were compared with the baseline at 90 days: the modified Rankin scale score (mRS) ≤3, mortality rate, symptomatic intracranial hemorrhage and any intracranial hemorrhage within 48 hours, and modified Thrombolysis in Cerebral Infarction (mTICI) ≥2b between the EVT and drug therapy (DT) groups. RESULTS: In patients with infarct volumes ≥150 mL, mRS≤3 at 90 days was higher in the EVT group than in the DT group [adjusted odds risk (aOR), 5.52; 95% CI: 1.10-28.24, P =0.04), and mTICI ≥2b at 82.8%. Intracranial hemorrhage within 48 hours occurred in 7 (24.1%) patients in the EVT group and 5 (14.7%) in the DT group (aOR, 0.75; 95% CI: 0.16-3.46; P =0.71). Older age (aOR, 0.94; 95% CI: 0.90-0.99, P =0.01), EVT treatment (aOR, 4.51; 95% CI: 1.60-12.78, P =0.01), and infarct volume ≥150 mL (aOR, 0.11; 95% CI: 0.04-0.31, P <0.01) were significantly associated with patient prognosis. CONCLUSIONS: Patients with infarct volume ≥150 mL who received EVT had a higher proportion of mRS≤3 compared with those who received DT. However, there was no statistically significant difference in intracranial hemorrhage and death between the groups. EVT, smaller infarct volume, and younger age were associated with a good prognosis. The findings require large sample data verification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle