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Enregistrement W4399777464 · doi:10.2196/50452

Relapse Prevention Group Therapy in Indonesia Involving Peers via Videoconferencing for Substance Use Disorder: Development and Feasibility Study

2024· article· en· W4399777464 sur OpenAlexvenueno aff
Kristiana Siste, Youdiil Ophinni, Enjeline Hanafi, Chika Yamada, Reza Novalino, Albert P Limawan, Evania Beatrice, Vania Rafelia, Peter Alison, Toshihiko Matsumoto, Ryota Sakamoto

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésVideoconferencingFocus groupAddictionSubstance abuseInclusion (mineral)Intervention (counseling)MedicineStigma (botany)PsychologyPsychiatryMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Substance use disorder (SUD) is a major health issue in Indonesia, where several barriers to treatment exist, including inaccessibility to treatment services, stigma, and criminalization of drug issues. Peer involvement and the use of telemedicine to deliver psychotherapy are promising approaches to overcome these barriers. OBJECTIVE: This study aims (1) to describe the development of a new group psychotherapy coprovided by a health care worker and a peer and (2) to evaluate the acceptability, practicality, and preliminary outcomes of the program delivered via videoconferencing in Indonesia. METHODS: Building upon an established relapse prevention therapy in Japan, we developed a 3-month weekly group therapy module in the Indonesian language. Adjustments were made via focus group discussions with local stakeholders in terms of substance types, understandability, inclusive language, and cultural relevance. A pilot study was conducted to test the new module provided by a peer and a psychiatrist via videoconferencing, termed tele-Indonesia Drug Addiction Relapse Prevention Program (tele-Indo-DARPP), with a pre- and postcontrolled design. We analyzed data from semistructured feedback interviews and outcome measurements, including the number of days using substances and quality of life, and compared the intervention (tele-Indo-DARPP added to treatment as usual [TAU]) and control (TAU only) arms. RESULTS: In total, 8 people diagnosed with SUD participated in the pilot study with a mean age of 37 (SD 12.8) years. All were men, and 7 (88%) used sedatives as the primary substance. Collectively, they attended 44 of the 48 tele-Indo-DARPP sessions. A total of 3 out of 4 (75%) preferred telemedicine rather than in-person therapy. Positive acceptability and practicality were shown from qualitative feedback, in which the participants who joined the tele-Indo-DARPP reported that they liked the convenience of joining from home and that they were able to open up about personal matters, received helpful advice from peers, and received support from other participants. Providers reported that they feel the module was provider-friendly, and the session was convenient to join without diminishing rapport-building. Meanwhile, troubles with the internet connection and difficulty in comprehending some terminology in the workbook were reported. The intervention arm showed better improvements in psychological health and anxiety symptoms. CONCLUSIONS: Group psychotherapy via videoconferencing coprovided by health care workers and peers was acceptable and practical for participants with SUD and service providers in this study. A large-scale study is warranted to examine the effectiveness of the newly developed module in Indonesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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