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Enregistrement W4399777624 · doi:10.47989/ir292854

Isolated, individualised, and immobilised: information behaviour in the context of academic casualisation

2024· article· en· W4399777624 sur OpenAlexaffabout
Rebekah Willson, Owen Stewart‐Robertson, Heidi Julien, Lisa M. Given

Notice bibliographique

RevueInformation Research an international electronic journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)SociologyData sciencePolitical scienceEnvironmental planningGeographyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Universities rely increasingly on contract academic staff for teaching and research activities; yet, working in precarious conditions, these staff face significant challenges in finding relevant workplace information, in engaging with colleagues, and in building their careers. This study examines contract academic staff perceptions of precarity and workplace marginalisation, focusing on the implications of situational and environmental influences on their information practices. Method. In-depth, semi-structured interviews with 34 contract academic staff, working in various disciplines across Canadian universities, were conducted to examine their information practices. Analysis. Interview data were analysed using reflexive thematic analysis, drawing on everyday life information seeking and information marginalisation theories. Results. Results of the study show that 1) contract academic staff conduct their work within isolated information environments; 2) this isolation leads these staff to develop highly individualised information practices; and 3) the information activities of contract academic staff are often immobilised, due to the precarious contexts that shape their work and personal lives. Conclusion. Precarious employment and information marginalisation are deeply entwined for contract academic staff. This results in frustration, disappointment, and uncertainty with their work and personal circumstances. Institutional challenges can seem intractable, particularly where task-related information provision (when available) cannot address systemic concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,016
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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