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Decoding the Past: Evolutionary History of North American Deer Mouse Populations on the Gulf Islands

2024· dissertation· en· W4399778154 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Ann Berg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPeromyscusEcologyGigantismMainlandPopulationMicroevolutionInsular biogeographyHabitatSubfossilZoologyGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic habitat fragmentation is increasing the number of small and isolated organismal populations, and the long-term effects of these recent isolations are not well understood. Small populations are at increased risk of extinction thus it is essential to identify populations that have been isolated over long time periods to use as model systems to study consequences of isolation. Besides understanding genetic consequences, isolated populations may also serve as natural systems to study morphological changes in populations that have independent evolutionary trajectories. Investigating island populations may help in the discovery of long-term isolated populations that may be experiencing morphological changes as well. Island populations of small land vertebrates frequently exhibit insular gigantism, presenting with larger body sizes in comparison to mainland counterparts. I studied historic population isolation and presence of insular gigantism of North American Deer Mice (Peromyscus maniculatus) in the Gulf Islands of British Columbia, Canada. These islands were isolated after sea-level rise following the Pleistocene ice age. I hypothesized that the order and timeline of island separation, due to a rise in local sea level, affected the phylogenetic relationship of island populations, through genetic isolation. Furthermore, I expected to find evidence of island gigantism in these isolated island populations. I live trapped Deer Mice on nine of the Gulf Islands, as well as the mainland and took tissue samples for DNA extraction and recorded body mass. Samples were sequenced at low depth (2x, n=160) and high depth (20x, n=10). Analyses indicate genetic isolation of the smaller island populations as well as mainland populations. Furthermore, evidence from high depth samples indicate population divergence of several thousand years. I also found presence of insular gigantism in the Gulf Islands system. Examining the evolution of island body size is becoming increasingly imperative as populations experiencing gigantism and dwarfism are under greater extinction threat. Island populations with these morphological extremes may be under even greater threat if they are also small and isolated. Understanding the evolutionary history of these populations will provide insight into future work regarding the evolution of small, isolated populations and how some have persisted through time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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