The role of perceived powerlessness and other barriers to climate action
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impacts of anthropogenic climate change are rapidly worsening, but current efforts to mitigate this crisis are insufficient. Therefore, it is critically important to understand how to motivate more individuals to take action to protect against future climate change impacts. This study examines the individual‐level factors that predict motivations to act, as well as potential barriers to action in a sample of Canadian adults. Participants completed a questionnaire that assessed a) demographics; b) climate change knowledge, opinions, and scepticism; and c) psychological factors that may impede action. The responses were analyzed to determine the factors that explain whether individuals would change their actions in light of climate change and to what extent climate change considerations impact their actions. Predictors of action included how informed individuals were about climate change, perceived severity of its effects, perceived urgency to act, and climate change scepticism. The strongest predictor was perceived powerlessness; individuals who felt a sense of powerlessness were less likely to change their actions and reported that the threat of climate change had less influence over their behaviours. Powerlessness in turn was associated with age and political affiliation. Implications of these findings, and possible solutions to overcome the barrier of perceived powerlessness, are discussed .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».