Turkish Adaptation and Psychometric Properties of the Standardized Infant Neurodevelopmental Assessment Neurological Scale in Turkish At-Risk Infants
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early identification and intervention of neurodevelopmental delays can significantly improve outcomes for infants. Therefore, having a standardized assessment tool is essential for clinicians and healthcare professionals working in this field. Objectives: The aim of this study was to assess the concurrent validity and reliability of the Turkish adaptation of the Standardized Infant Neurodevelopmental Assessment (SINDA) neurological scale. Methods: In the study, 111 infants (46 females) participated. Construct validity for the SINDA neurological scale was determined through confirmatory factor analysis, while concurrent validity was established by examining the correlation between the SINDA neurological scale and the Alberta Infant Motor Scale and the Hammersmith Infant Neurological Examination using Spearman's correlation analysis. Additionally, the test-retest reliability of the SINDA scale was examined, and the intraclass correlation coefficient (ICC) was calculated. Results: Construct validity (RMSEA = 0.050; GFI = 0.93) and concurrent validity (r = 0.19 - 0.78; p < 0.05) of the SINDA neurological scale were acceptable. Confirmatory factor analysis results supported the six-factor structure of the original scale. High Cronbach’s alpha and ICC values were found (Cronbach’s α 0.74 - 0.81, ICC 0.991-0.997). Additionally, we found low to high positive correlations of SINDA with HINE and AIMS. Conclusions: The SINDA neurological scale exhibits strong psychometric qualities, making it a reliable and valid instrument for evaluating the neurodevelopmental aspects of at-risk Turkish infants. This has important implications for clinical practice, as early identification and intervention of neurodevelopmental delays can significantly improve outcomes for infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».