Sustainable metal-infused polymer feedstock compatible with low-cost metal sinter-based 3D printing
Notice bibliographique
Résumé
Additive manufacturing has been employed to fabricate metallic parts; however, prevalent techniques are expensive and energy consuming. Therefore, fused deposition modeling (FDM) technique has grabbed the attention of researchers and industries. Despite the promising results, available materials for metal FDM 3D printing are very limited. The current study presents the development of a novel metal-infused polymeric feedstock for FDM 3D printing, consists of spiky-shaped recycled nickel powders and polylactic-acid (PLA) polymer matrix. A low-cost desktop 3D printer is employed to produce green parts; subsequently, debinding/sintering processes can be conducted to achieve a fully metallic part. The low-cost recycled nickel powder that has been used in this study is produced using the low-carbon footprint Mond process, with a significant application in production and recycling of nickel- and iron-based batteries. Furthermore, PLA is chosen because it is bio-based and biodegradable with a lower carbon footprint in the carbon cycle than fossil-fuel-derived polymers. Therefore, the whole process is an ecofriendly cycle, stepping toward the sustainable and affordable production of metallic components. Regarding development of a novel feedstock material compatible with 3D printing, it is important to understand its properties. So, the developed feedstock materials were rheologically and physico-mechanically analyzed to find the optimum filler concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».