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Enregistrement W4399780624 · doi:10.1002/cesm.12091

Equity in evidence synthesis: You can't play on broken strings

2024· article· en· W4399780624 sur OpenAlexaffabout
Tamara Lotfi, Vivian Welch, Jordi Pardo Pardo, Jennifer Petkovic, Shaun Treweek, Andrea Darzi, R. E. Glover, Declan Devane, Meera Viswanathan, Lawrence Mbuagbaw, Kevin Pottie, Elizabeth Kristjansson, Shahab Sayfi, Lara Maxwell, Olivia Magwood, Damian Francis, Dru Riddle, Beverly Shea, Peter Tugwell

Notice bibliographique

RevueCochrane Evidence Synthesis and Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensDalhousie UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonBruyèreUniversity of OttawaMcMaster UniversityOttawa HospitalImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Health equityPublic relationsHealth carePopulationPolitical scienceBusinessPsychologyMedicineLawEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer reviewed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,565
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,870
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5650,870
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,008
Bibliométrie0,0240,019
Études des sciences et des technologies0,0080,037
Communication savante0,0320,058
Science ouverte0,0110,023
Intégrité de la recherche0,0340,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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