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Enregistrement W4399780759 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2024.136938

Ultra-high-performance concrete for nuclear applications: A review of raw materials and mix design approaches

2024· review· en· W4399780759 sur OpenAlexafffund
Great S. Anunike, Mohamad Tarabin, Ousmane A. Hisseine

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Nuclear Safety CommissionMcMaster University
Mots-clésRaw materialConstruction engineeringEngineeringComputer scienceProcess engineeringEnvironmental scienceForensic engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nuclear sector, as a pivotal provider of clean energy, plays a crucial role in advancing green economies. This sector is currently experiencing a resurgence, particularly with the recent emphasis on small modular reactors (SMRs), signaling a significant momentum toward nuclear energy expansion. However, ensuring the safety of nuclear facilities remains critical for the responsible deployment of this technology. Radiation Shielding Ultra-High-Performance Concrete ( RS-UHPC )—an advanced type of concrete engineered for optimal packing density to enhance mechanical properties and durability while effectively attenuating radiation—emerges as a promising solution for reinforcing the Defense in Depth ( DiD ) strategy in nuclear infrastructure. Nevertheless, the existing understanding of RS-UHPC is limited and dispersed. By the time of writing this review, the authors are unaware of any comprehensive review on the subject. This study aims to fill this gap by providing a thorough review of RS-UHPC formulations, critically analyzing existing literature, and identifying key RS-UHPC ingredients and mixture design techniques that influence RS-UHPC properties. Research priorities were identified to further advance RS-UHPC formulation, focusing on specific enhancements in mechanical, durability, and radiation shielding performance. The findings summarized herein contribute to a deeper understanding of the RS-UHPC compositional domain and mix design approaches, ultimately facilitating the achievement of desirable RS-UHPC performance and enhancing the DiD of nuclear facilities. • Radiation-shielding UHPC (RS-UHPC) is promising for enhancing nuclear safety. • This review provides insights on raw materials and their influence on RS-UHPC performance. • Some heavyweight aggregates decrease fluidity, requiring HRWRA adjustment. • RS-UHPC compressive strength is influenced by heavyweight aggregates and nanofillers. • Heavyweight aggregates significantly increase gamma radiation shielding efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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