Outcome of an Accelerated Treatment Algorithm for Patients Developing Diarrhea as a Complication of Ipilimumab-Based Cancer Immunotherapy in a Community Practice
Notice bibliographique
Résumé
Immune-mediated diarrhea represents a serious complication of checkpoint inhibitor therapy, especially following ipilimumab-based treatment. Efficient diagnosis and control of diarrhea remains an ongoing challenge. We developed an accelerated management paradigm for patients with ipilimumab-induced diarrhea. Patients who developed significant diarrhea (>five loose stools/day) were presumed to be developing immune colitis. Therapy was interrupted and patients were treated with a methylprednisolone dose pack. If diarrhea was not completely resolved, high-dose steroids and infliximab were promptly added. Only non-responding patients underwent further evaluation for infection or other causes of diarrhea. A total of 242 patients were treated with ipilimumab-based regimens. Forty-six developed significant diarrhea (19%) and thirty-four (74.4%) had a rapid resolution of diarrhea following glucocorticosteroid and infliximab treatment. The median time to resolution of diarrhea was only 8.5 ± 16.4 days. Accelerated treatment for presumed immune-mediated diarrhea resulted in the rapid control of symptoms in the majority of patients. There were no intestinal complications or deaths. Immunosuppressive therapy for diarrhea did not appear to decrease the remission rate or survival. After the control of diarrhea, most patients were able to continue their planned immunotherapy. Further testing in 11/46 patients with unresponsive diarrhea revealed additional diagnoses, allowing their treatment to be adjusted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».