Mitigating Social Isolation Following the COVID-19 Pandemic: Remedy Messages Shared by Older People
Notice bibliographique
Résumé
At the beginning of July 2022, when public health restrictions were lifted, we deployed a country-wide e-survey about how older people were managing now after COVID-19 pandemic-related anxiety. Our responder sample was stratified by age, sex, and education to approximate the Canadian population. E-survey responders were asked to share open-text messages about what contemporaries could do to live less socially isolated lives at this tenuous turning point following the pandemic as the COVID-19 virus still lingered. Contracting COVID-19 enhanced older Canadians’ risk for being hospitalized and/or mortality risk. Messages were shared by 1189 of our 1327 e-survey responders. Content analysis revealed the following four calls to action: (1) cultivating community; (2) making room for what is good; (3) not letting your guard down; and (4) voicing out challenges. Responders with no chronic illnesses were more likely to endorse making room for what is good. Those with no diploma, degree, or certificate least frequently instructed others to not let their guard down. While COVID-19 is no longer a major public health risk, a worrisome proportion of older people across the globe are still living socially isolated. We encourage health and social care practitioners and older people to share messages identified in this study with more isolated persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».