Study On the Impact of Hand Exercise on The Cognitive Function of The Elderly Brain
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the impact of unarmed strength training on the cognitive function of middle-aged and elderly patients with mild cognitive impairment (MCI). The study subjects are 60 elderly male MCI patients from the Community Health Service Center in Hangzhou, with an age range of 66±5 years. The participants were randomly divided into two groups: the control group and the intervention group. The control group did not receive any intervention measures, while the intervention group underwent a 12-week unarmed strength training program. Before and after the study, the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) was used to assess the changes in cognitive function of the subjects. The data analysis was conducted using SPSS 23.0 software, and t-tests and chi-square tests were used for inter-group comparisons based on the distribution characteristics of the data. After 12 weeks of unarmed training, the MoCA score of the intervention group at T2 was significantly higher than that of the control group (P<0.05), indicating that the cognitive function of the intervention group had significantly improved. Unarmed strength training has a positive impact on the cognitive function of middle-aged and elderly MCI patients, and a 12-week training program can effectively improve the cognitive ability of this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».