Tea and coffee consumption and risk of acute stroke: The INTERSTROKE Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is a leading global cause of death and disability. Daily tea/coffee intake is consumed by > 50% of populations and may represent an important population-level exposure. Therefore, it is first essential that we better understand the associations between the tea/coffee intake and stroke. AIMS: This research aims to generate hypotheses about the global associations between tea and coffee intake and stroke. These insights will identify interventions for stroke prevention that can be further explored using alternative study designs. METHODS: INTERSTROKE is a large international matched case-control study of first stroke from 32 countries. Participants were asked "how many cups do you drink each day?" of coffee, green tea, black tea, and other tea. Multivariable conditional logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for associations between intake and stroke. RESULTS: We included 13,462 cases and 13,488 controls from INTERSTROKE; mean age was 61.7 (13.4) years and 59.6% (n = 16,010) were male. Overall, 19.4% (n = 5239) did not consume tea/coffee, 47.0% (n = 12,666) consumed tea only, 14.9% (n = 4024) consumed coffee alone, and 18.6% (n = 5021) consumed both, with significant regional variations. After multivariable adjustment, there was no association between low/moderate coffee intake and stroke, but high consumption (> 4/day) was associated with higher odds of all stroke (OR = 1.37 (95% CI = 1.06-1.77)) or ischemic stroke (OR = 1.32 (95% CI = 1.00-1.74)). Tea consumption was associated with lower odds of all (OR = 0.81 (95% CI = 0.69-0.94) for highest intake) or ischemic stroke (OR = 0.81 (95% CI = 0.68-0.98) for highest intake). CONCLUSIONS: High coffee consumption was associated with higher odds of all or ischemic stroke; low-moderate coffee had no association with stroke. In contrast, tea consumption was associated with lower odds of stroke. These associations suggest that individuals consider avoiding high coffee consumption (⩾ five cups/day) to impact future stroke risk. DATA ACCESS STATEMENT: The design and rationale of INTERSTROKE was published previously. Individual participant data, or other documents are not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».