Clinicopathologic patterns and survival patterns among prostate carcinosarcoma patients in the United States
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostatic carcinosarcoma comprises <1% of all prostate neoplasms. The literature on this disease is limited to a few case studies, primarily due to the rarity of this malignancy. We aimed to investigate the demographic, clinical, and histologic factors, prognosis, and survival of prostatic carcinosarcoma. METHODS: The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database was used to identify patients with prostatic carcinosarcoma from 2000-2018. Demographic and clinical data, including age, race, sex, tumor grade, stage, tumor size, lymph node status, metastasis, and treatment modalities, were recorded. RESULTS: Patients with prostatic carcinosarcoma had a median age of 72 years at diagnosis, most cases among White individuals (93%). When reported, the histologic grade comprised moderately differentiated (3.3%), poorly differentiated (56.7%), and undifferentiated/anaplastic (40%) subtypes. In patients with reported data, tumor size varied between 2-5 cm (15.8%) and >5 cm (84.2%). Distant metastasis most commonly occurred in the liver (12.5%) and lung (12.5%), followed by the bone (8.3%). The most common treatment performed was surgery with radiation (32.4%). The five-year overall survival was 11.9%. CONCLUSIONS: Prostatic carcinosarcoma affects men in the seventh decade of life. Regional and distant tumor stage is considered an indicator of survival. Prostate carcinosarcoma is rare; due to its aggressive nature, a deeper understanding, and an improved personalized therapeutic approach are necessary for improving patient outcomes in this challenging arena of oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».