Autotetraploidy of rice does not potentiate the tolerance to drought stress in the seedling stage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polyploid is considered an advantage that has evolved to be more environmentally adaptable than its diploid. To understand if doubled chromosome of diploid rice can improve drought tolerance, we evaluated the diploid (2X) and autotetraploid (4X) plants of three indica and three japonica varieties. Drought stress in the plastic bucket of four-leaf stage revealed that the drought tolerance of 4X plants was lower than that of its diploid donor plants. The assay of photosynthetic rate of all varieties showed that all 4X varieties had lower rates than their diploid donors. The capacity for reactive oxygen species production and scavenging varied among different 2X and 4X varieties. Further, transcriptomic analysis of 2X and 4X plants of four varieties under normal and drought condition showed that the wide variation of gene expression was caused by difference of varieties, not by chromosome ploidy. However, weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) revealed that the severe interference of photosynthesis-related genes in tetraploid plants under drought stress is the primary reason for the decrease of drought tolerance in autotetraploid lines. Consistently, new transcripts analysis in autotetraploid revealed that the gene transcription related with mitochondrion and plastid of cell component was influenced most significantly. The results indicated that chromosome doubling of diploid rice weakened their drought tolerance, primarily due to disorder of photosynthesis-related genes in tetraploid plants under drought stress. Maintain tetraploid drought tolerance through chromosome doubling breeding in rice needs to start with the selection of parental varieties and more efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle