Introduction of 1.9 mm Trilogy lithotripter in miniature percutaneous nephrolithotomy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We aimed to evaluate the novel use of a 1.9 mm Trilogy lithotripter probe with varying locations and composition of renal stones. Methods: We prospectively enrolled patients to undergo mini percutaneous nephrolithotomy (mPCNL) procedures using the 1.9 mm (instead of the standard 1.5 mm) Trilogy probe from August 2021 to April 2022. Several adjunctive irrigation measures compensated for reduced flow with the larger probe. Primary outcome was treatment efficiency. Patient demographics, preoperative demographics, and comorbidities, as well as real-time surgical data were extracted. Statistical analysis was performed using Kruskal-Wallis tests to compare stone type and location. Results: A total of 110 patients were included in this study. The median total treatment time was 6.8 minutes, median lithotripsy time was 3.3 minutes, median stone treatment efficiency was 0.34 mm/min, and treatment efficacy was 50.4 (lithotripter time/treatment time). Overall median lithotripter efficiency was 104.6 mm3/min. Treatment efficiency was similar among stone composition (p=0.245) and location (p=0.263). Lithotripter 3D and 1D efficiency was also similar among stone composition (p=0.637 and p=0.766, respectively). Lithotripter 1D efficiency was nearly twice as fast in the lower pole compared to other stone locations (p=0.010). Overall broken probe rate for this procedure was 12%, mostly at the beginning, suggesting a learning curve. Five patients had minor complications, including one patient that required admission to the hospital for postoperative pain management. Conclusions: The 1.9 mm Trilogy lithotripter can be effective in mPCNL procedures with the use of easily implementable adjunctive irrigation techniques, decreasing the gap between lithotripsy time and total treatment time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».