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Enregistrement W4399784579 · doi:10.25518/0037-9565.11899

Astrometric and Photometric Calibrators for the 4-m International Liquid Mirror Telescope

2024· article· en· W4399784579 sur OpenAlexfundno aff
Naveen Dukiya, Bhavya Ailawadhi, Talat Akhunov, E. F. Borra, Monalisa Dubey, Jiuyang Fu, Baldeep Grewal, Paul Hickson, Brajesh Kumar, Kuntal Misra, Vibhore Negi, Kumar Pranshu, Ethen Sun, Jean Surdej

Notice bibliographique

RevueBulletin de la Société Royale des Sciences de Liège · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaService Public de WallonieUniversité de LiègeBelgian Federal Science Policy OfficeFonds De La Recherche Scientifique - FNRSDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaYork University
Mots-clésTelescopePhysicsAstronomyOptical telescopePhotometry (optics)OpticsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Liquid Mirror Telescope (ILMT) is a 4-meter class survey telescope. It achieved its first light on 29th April 2022 and is now undergoing the commissioning phase. It scans the sky in a fixed wide strip centred at the declination of and works in Time Delay Integration (TDI) mode. We present a full catalog of sources in the ILMT strip derived by crossmatching Gaia DR3 with SDSS DR17 and PanSTARRS-1 (PS1) to supplement the catalog with apparent magnitudes of these sources in g, r, and i filters. These sources can serve as astrometric calibrators. The release of Gaia DR3 provides synthetic photometry in popular broadband photometric systems, including the SDSS g, r, and i bands for ∼220 million sources across the sky. We have used this synthetic photometry to verify our crossmatching performance and, in turn, create a subset of the catalog with accurate photometric measurements from two reliable sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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