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Enregistrement W4399784872 · doi:10.12998/wjcc.v12.i18.3482

Effects of acetylcysteine on micro-inflammation and pulmonary ventilation in chronic obstructive pulmonary disease exacerbation

2024· article· en· W4399784872 sur OpenAlexfundno aff
Liyuan Huang, Bin Huang, Zheng Lv, Xiaodan Lü

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Clinical Cases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthAgenzia Italiana del Farmaco, Ministero della SaluteCanadian Institutes of Health ResearchSunovionAstraZenecaCSL BehringChiesi FarmaceuticiSanofiAmerican Thoracic SocietyPfizerCOPD FoundationGlaxoSmithKlineRegeneron PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésMedicineAcetylcysteinePhlegmPulmonary function testingSputumInternal medicineExacerbationVital capacityBlood stasisGastroenterologyCOPDInhalationLungAnesthesiaPathologyDiffusing capacityTraditional Chinese medicineLung function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) is a serious complication of chronic obstructive pulmonary disease, often characterized by increased morbidity and mortality. In traditional Chinese medicine, AECOPD is linked to phlegm-heat and blood-stasis, presenting symptoms like thick sputum, fever, and chest pain. It has been shown that acetylcysteine inhalation in conjunction with conventional therapy significantly reduced inflammatory markers and improved lung function parameters in patients with AECOPD, suggesting that acetylcysteine may be an important adjunctive therapy for patients with phlegm-heat-blood stasis type AECOPD. AIM To investigate the effect of acetylcysteine on microinflammation and lung ventilation in patients with phlegm-heat and blood-stasis-type AECOPD. METHODS One hundred patients with phlegm-heat and blood-stasis-type AECOPD were randomly assigned to two groups. The treatment group received acetylcysteine inhalation (10% solution, 5 mL, twice daily) along with conventional therapy, whereas the control group received only conventional therapy. The treatment duration was 14 d. Inflammatory markers (C-reactive protein, interleukin-6, and tumor necrosis factor-alpha) in the serum and sputum as well as lung function parameters (forced expiratory volume in one second, forced vital capacity, and peak expiratory flow) were assessed pre- and post-treatment. Acetylcysteine inhalation led to significant reductions in inflammatory markers and improvements in lung function parameters compared to those in the control group (P < 0.05). This suggests that acetylcysteine could serve as an effective adjunct therapy for patients with phlegm-heat and blood-stasis-type AECOPD. RESULTS Acetylcysteine inhalation significantly reduced inflammatory markers in the serum and sputum and improved lung ventilation function parameters in patients with phlegm-heat and blood-stasis type AECOPD compared with the control group. These differences were statistically significant (P < 0.05). The study concluded that acetylcysteine inhalation had a positive effect on microinflammation and lung ventilation function in patients with this type of AECOPD, suggesting its potential as an adjuvant therapy for such cases. CONCLUSION Acetylcysteine inhalation demonstrated significant improvements in reducing inflammatory markers in the serum and sputum, as well as enhancing lung ventilation function parameters in patients with phlegm-heat and blood-stasis type AECOPD. These findings suggest that acetylcysteine could serve as a valuable adjuvant therapy for individuals with this specific type of AECOPD, offering benefits for managing microinflammation and optimizing lung function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
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