MDB-67. MEDULLOBLASTOMA MOLECULAR SUBGROUPING AND OUTCOMES DATA OF A SINGLE CENTER FROM A LOW-MIDDLE-INCOME COUNTRY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Medulloblastoma is the most common malignant childhood brain tumor. The molecular subgrouping of medulloblastoma is a major determinant of management in high-income countries. Subgrouping is still very limited in low- and middle-income countries, and its relevance to management has yet to be evaluated in this setting. We describe molecular findings and their implications in the outcome of a single tertiary care center. METHODS Children between 3 and 18 years diagnosed with medulloblastoma between April 2014 and December 2020 at Aga Khan University Hospital were included. Subgrouping was performed by nanostring through a collaboration with the Hospital for Sick Children, Toronto. RESULTS Thirty-five children were identified (85.17% male); the median age was 8. Nineteen patients were high-risk, including 9 with metastatic disease. In 28 children, there was a clear molecular subgroup: 4 WNT (11.4%), 7 Sonic Hedgehog (20%), 3 Group 3 (8.6%), and 14 Group 4 (40%) medulloblastomas. Molecular subgrouping was inconclusive for two patients (5.7%) and not done in 5 patients (14.3%). All patients underwent surgery; 91.4% received radiation therapy and chemotherapy. Of 35 children, overall Survival at 5 years was 100%, 57.1%, 66.7%, and 85.7% for WNT, Sonic Hedgehog, Group 3, and Group 4, respectively. WNT and Group 3 had 100% Progression-free survival, whereas Sonic Hedgehog and Group 4 had decreased progression-free survival of 42.9% and 85.7%, respectively. Average-risk patients had an overall survival of 93.8%, whereas high-risk patients exhibited a statistically significant lower overall survival of 63.2% (P=0.014). CONCLUSION Our cohort demonstrates excellent outcomes for WNT and Group 4, despite one WNT being metastatic and four Group 4 patients being high-risk. Modern risk stratification is an excellent predictor of survival, suggesting that treatment can be tailored according to subgrouping in the LMIC setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».