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Enregistrement W4399785510 · doi:10.1093/neuonc/noae064.520

MDB-71. IDENTIFICATION AND DESCRIPTION OF A NOVEL TYPE OF MEDULLOBLASTOMA

2024· article· en· W4399785510 sur OpenAlexaff
Alicia Eckhardt, Chris Meulenbroeks, Neal Geisemeyer, Michael Bockmayr, Karoline Hack, Marthe Sönksen, Christian Thomas, Melanie Schoof, Arend Koch, Sage Green, David Doss, Ekin Güney, Arie Perry, Stephan Frank, Peter Kuzman, Miriam Ratliff, Abigail K. Suwala, Stefan Rutkowski, Martin Hasselblatt, Michael D. Taylor, David Jones, Marcel Kool, Ulrich Schüller

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaIdentification (biology)Type (biology)Computer scienceMedicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Medulloblastoma (MB) is one of the most frequent high-grade brain tumor types of childhood and adolescence. Based on biology, histology, and its clinical course, MB is a heterogeneous disease with four different molecular types (WNT, SHH, Group 3, and Group 4), which are most reliably distinguishable by their global DNA methylation pattern. METHODS We analyzed DNA methylation (n=47), copy number variants, transcriptomic data (n=7) and histology (n=28) of a previously unrecognized type of MB. RESULTS As a result of integrating DNA methylation data of >2,600 MB and screening of >140,000 data sets uploaded to the DKFZ brain tumor classifier (www.molecularneuropathology.org), we identified a small group of MB that displayed a homogeneous DNA methylation pattern, which was clearly distinct from previously known MB types. Tumors within this group have also been recognized as a separate methylation class by latest versions of the classifier, which has provisionally been named medullomyoblastoma (MB_MYO). Transcriptomic data were similarly distinct from other MB types. Comparison of these data to various cell types of the developing hindbrain revealed transcriptional similarities to precursor cells of the rhombic lip with signatures of WNT signaling and myogenic differentiation. In line with the latter findings, 2/11 cases with DNA sequencing data harbored hotspot CTNNB1 mutations and 5/28 cases showed a myogenic differentiation based on histology. MYC amplifications were present in 11/47 cases, corresponding to a higher fraction of MYC-amplified tumors compared to all known MB types. Median age at diagnosis in this cohort was 16 years, and five-year overall survival was ~75 %. CONCLUSIONS In summary, we describe a novel type of MB identified by DNA methylation profiling that likely needs to be addressed separately during the retrospective analyses of MB patient cohorts, for the design of future clinical trials, and when evaluating targeted therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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