LGG-12. INTEGRATED CLINICAL AND MOLECULAR CHARACTERIZATION OF 200 DISSEMINATED PEDIATRIC LOW-GRADE GLIOMAS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pediatric low-grade gliomas (PLGG) have excellent outcomes overall but are a major clinical challenge when disseminated. Diffuse leptomeningeal glioneuronal tumor (DLGNT) is a recognised entity both clinically and pathologically, however many disseminated LGG (DLGG) fall outside this diagnosis. To better understand the clinical and molecular features of DLGG as well as risk factors for dissemination, we assembled an international consortium of 30 sites, contributing over 200 patients with clinical annotation, along with genomic and methylation profiling. DLGG have worse progression-free (PFS) and overall survival (OS) than PLGG overall (p<0.0001). Seventy (35%) presented with a localized mass and secondary dissemination, including some with initial gross-total resection. The most common growth pattern observed (n=77, 40%) is a dominant suprasellar/optic pathway tumor with leptomeningeal drop-metastases involving the brainstem and spinal cord. Only 27 (14%) patients had diffuse tumors (without an identifiable dominant mass), and these had significantly worse OS (p=0.03). The most common pathologic diagnosis was pilocytic/pilomyxoid astrocytoma (n=92; 53%). DLGNT comprised a minority of cases (n=23, 14%), with a trend (p=0.056) towards worse survival compared to other diagnoses. The most frequent molecular alteration was BRAF fusion (78/151 with molecular testing; 52%), followed by FGFR mutations or fusions (18/151; 12%). BRAF V600E was underrepresented (14/151; 9%). 1p deletion was rare (17 patients) but highly associated with DLGNT. Methylation classification (n=70) was highly concordant with histologic diagnoses rather than clinical behavior. Importantly, patients who received upfront targeted therapies (TT; BRAF and/or MEK inhibition, n=9) had better PFS compared to those receiving chemotherapy (n=146, p=0.05). Furthermore, patients who were treated sequentially with chemo then TT had longer PFS on TT (p=0.011). This study presents the largest cohort of DLGG to date, expanding our understanding of the clinical, pathologic, and molecular features of this disease and supports the use of upfront targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».