The role of monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) as an immunological marker for patients with leprosy: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Leprosy, a significant global health concern affecting primarily the peripheral nerves and integumentary system, is influenced by the host immune system’s response, affecting its pathology, disease progression, and reaction occurrence. MCP-1, integral to leprosy’s immunological processes, holds promise as a diagnostic tool and predictor of reaction occurrence. This systematic review aimed to investigate MCP-1’s involvement in leprosy. Literature search, employing specified MeSH keywords, covered databases such as PubMed, Scopus, ScienceDirect, and Wiley Online Library until September 30th, 2023, yielding seventeen relevant studies. Assessing each study’s quality with the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and investigating bias using the Risk of Bias Assessment tool for Non-randomized Studies (RoBANS), a narrative synthesis compiled findings. Seventeen distinct studies were included, each characterized by diverse designs, sample sizes, demographics, and outcome measures, highlighting MCP-1’s potential in diagnosing leprosy, differentiating it from control groups, and discerning leprosy types. Furthermore, MCP-1 shows promise in predicting leprosy reversal reactions. Although MCP-1 offers clinical benefits, including early diagnosis and type differentiation, further research with larger sample sizes and standardized methodologies is imperative to confirm its diagnostic utility fully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».