Safety and Early Outcomes of Cochlear Implantation of Nucleus Devices in Infants: A Multi-Centre Study
Notice bibliographique
Résumé
This multi-center study examined the safety and effectiveness of cochlear implantation of children between 9 and 11 months of age. The intended impact was to support practice regarding candidacy assessment and prognostic counseling of pediatric cochlear implant candidates. Data in the clinical chart of children implanted at 9-11 months of age with Cochlear Ltd devices at five cochlear implant centers in the United States and Canada were included in analyses. The study included data from two cohorts implanted with one or two Nucleus devices during the periods of January 1, 2012-December 31, 2017 (Cohort 1, n = 83) or between January 1, 2018 and May 15, 2020 (Cohort 2, n = 50). Major adverse events (requiring another procedure/hospitalization) and minor adverse events (managed with medication alone or underwent an expected course of treatment that did not require surgery or hospitalization) out to 2 years post-implant were monitored and outcomes measured by audiometric thresholds and parent-reports on the IT-MAIS and LittlEARS questionnaires were collected. Results revealed 60 adverse events in 41 children and 227 ears implanted (26%) of which 14 major events occurred in 11 children; all were transitory and resolved. Improved hearing with cochlear implant use was shown in all outcome measures. Findings reveal that the procedure is safe for infants and that they show clear benefits of cochlear implantation including increased audibility and hearing development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».