Intergenerational evolution of intangible cultural heritage through tourism development: perspectives of practitioners in Hangzhou China
Notice bibliographique
Résumé
As cultural carriers of intangible cultural heritage (ICH), practitioners are key stakeholders in its inheritance and tourism use. Master-apprentice transmission is a major mechanism of generational inheritance. This paper examines ICH masters and apprentices at the Arts & Crafts Museum of Hangzhou, China, and analyzes the cultural composition of handicraft ICH and its intergenerational evolutionary mechanisms. Semi-structured interviews with two generations of practitioners and participant observation were undertaken. Research results reveal that intergenerational evolution involves multifaceted stakeholder interactions centred on practitioners with the support of government, management of the museum and participation of visitors. With patterns of family and master-apprentice inheritance, two generations of practitioners facilitate the evolution of handicraft ICH though both co-creations and conflicts. Second, six cultural attributes for handicraft ICH as of material, pattern, shape, technique, image and system are identified to visualise the process of intergenerational evolution. Third, driven by internal and external factors, ICH evolves through tracks of inheritance, selection and variation as presented through the above six cultural attributes. Moreover, the interdependence of cultural elements highlights the heritage framework of handicraft ICH and reflects the fluidity of authenticity. Accordingly, theoretical contributions and future research directions are offered for the sustainable development of handicraft ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».