NFS-18. LOWER BODY SURFACE AREA IS ASSOCIATED WITH INCREASED LIKELIHOOD OF PLEXIFORM NEUROFIBROMA RESPONSE TO MEK INHIBITION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND MEK inhibitors (MEKi) are altering the management approach for plexiform neurofibroma (PN), with high rates of treatment response to multiple MEKi. Despite these successes, a subset of PN fail to respond and little is known about the clinical features associated with treatment response. METHODS We performed a retrospective cohort study integrating clinical trial data (NCT01362803, NCT02407405, NCT02096471, NCT03231306, NCT03363217) to identify baseline clinical features associated with response of PN to MEKi. Partial response (PR) was defined as ≥20 percent reduction in tumor volume from baseline. RESULTS Of 232 eligible participants, adequate clinical trial and imaging data was available for 223 participants. In the primary analysis of 184 participants with central response evaluation, the median age was 15.2 years with a median tumor volume of 488 milliliters at clinical trial enrollment. One hundred and eighteen (64%) participants achieved a PR with median time to PR of 8 cycles. Thirty-five participants (19%) required a dose reduction prior to 6 cycles of therapy due to toxicity. Younger age and lower body surface area (BSA) were significantly associated with PR in univariate analysis while female sex and typical PN appearance (versus nodular) on imaging approached significance. In multivariable analysis, only lower BSA was significantly associated with response while typical PN appearance approached significance. In the multivariable analysis of pediatric participants treated per BSA-based dosing, lower BSA was the only feature significantly associated with PR. In the expanded analysis of all 223 participants, lower BSA and typical PN appearance were significantly associated with PR. CONCLUSION Lower BSA and typical appearance of PN were associated with PR to MEK inhibitors. Future studies of MEK inhibitor for PN should integrate tumor pharmacokinetic-pharmacodynamic analyses to prospectively explore the impact of BSA on treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».