HGG-39. CLINICAL CHARACTERISTICS AND SURVIVAL OUTCOMES OF DIFFUSE HEMISPHERIC GLIOMA, H3 G34-MUTANT: INTERIM RESULTS OF A MULTICENTRE INTERNATIONAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Diffuse hemispheric glioma, H3 G34-mutant (G34-DHG) is generally associated with very poor outcome. Little is known, however, regarding long-term survivors and associated prognostic factors. METHODS This retrospective, multicentre study was designed to investigate clinical, molecular, and imaging variables that may impact the survival of patients with G34-DHG. Patients of any age diagnosed with G34-DHG after January 1, 1995, with at least one measure of survival or progression were eligible. RESULTS 69 patients with G34-DHG (62 G34R, 5 G34V, 2 diagnosed by methylation profiling only) have been included to date. Median age at diagnosis was 16.0 years (range: 2–38). 75% of patients were under the age of 18. 52% of patients were male. 8% of patients had multifocal/disseminated disease at diagnosis. Upfront therapy included gross/near total resection in 47% of patients, radiation therapy in 88% (89% focal, 6% CSI), and maintenance chemotherapy in 85% (62% TMZ-based, 33% TMZ/CCNU, 5% non-TMZ). Median follow-up time was 20.0 months (IQR=12.0–30.0). 86% of patients had progressive disease with a median time-to-progression of 14.0 months (IQR=6.6-22.5). At last follow-up, 70% of patients had died from disease, 23% were alive with disease, and 7% were alive without disease. Median overall survival was 24.7 months (IQR=18.8–30.6). Median time from progression to death was 6.0 months (IQR=2.0–10.8). Six patients were found to be long-term survivors > 5 years (four dead of disease, one alive with disease, one alive without disease). Log-rank assessment revealed improved survival to be associated with upfront gross/near-total resection (p=0.002) and age at diagnosis ≥ 18 years (p=0.012). CONCLUSIONS Surprisingly, we found that nearly 10% of G34-DHG patients survive 5 years or longer. Radical surgical resection and older age at diagnosis appear to be associated with longer survival. Imaging and molecular prognostic factors are being further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».