QOL-44. EARLY SEVERE HEARING LOSS IN CANADIAN CHILDREN WITH CENTRAL NERVOUS SYSTEM TUMORS: A POPULATION-BASED COHORT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Severe treatment-related hearing loss (HL) is associated with devastating psychosocial/neurocognitive outcomes. Children with central nervous system (CNS) tumors are highly vulnerable to severe HL due to tumor location and treatment exposures. This is the first study to report national CNS tumor-specific rates and predictors of early severe HL. METHODS We conducted a retrospective, population-based cohort study of all children ≤15yrs at diagnosis with CNS tumors between 2001-2019 using the Cancer in Young People in Canada registry. The primary outcome was Common Terminology Criteria for Adverse Events grade 3/4 HL ≤5yrs following diagnosis. We determined prevalence and probabilities of early HL; predictors were determined using multivariable logistic regression models. RESULTS Among 3,201 children with CNS tumors, 5.1% experienced early HL. Children with medulloblastoma (N=570) and ATRT/other embryonal tumors (N=269) experienced disproportionate rates (16.1%, 15.2%, respectively); 85.4% (medulloblastoma) and 68.8% (ATRT/other embryonal) received cisplatin, 74.6% (medulloblastoma) and 52.1% (ATRT/other embryonal) were irradiated. In children with medulloblastoma, when controlling for follow-up, age <=5yrs at diagnosis [odds ratio (OR) 2.4, 1.5-3.8], radiation (OR 3.5, 1.6-7.6), and cisplatin (OR 20.4, 1.3-329.7) predicted early HL. In children with medulloblastoma post cisplatin, age ≤5yrs at diagnosis doubled the probability of early HL in both irradiated (29.8%, vs 15.3% if >5yrs at diagnosis) and non-irradiated patients (10.6% vs 4.8% if >5yrs at diagnosis). In children with ATRT/other embryonal, cisplatin (OR 28.2, 1.7-472.1) was the only predictor of early HL. CONCLUSIONS In the largest population-based study of early severe HL in children with CNS tumors, we report striking rates in children with embryonal tumors. Younger irradiated children had disproportionate probabilities of early HL, suggesting a novel additive interaction between age at diagnosis and radiation. Standardized otoprotection and research focusing on therapy de-escalation in young children with embryonal tumors are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».