QOL-46. EFFECTIVENESS OF A TELEREHABILITATION PROGRAM TO IMPROVE VISUAL PERCEPTION IN CHILDREN AND ADOLESCENTS WITH HEMIANOPIA CONSECUTIVE TO A BRAIN TUMOUR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Brain tumours in children often lead to visual impairment, which presents as a significant morbidity for long-term survivors. A recent Children Cancer Survivor Study showed that 22.5% of the patients with astroglial tumours had visual impairment five years after the diagnosis. In the pediatric population with hemianopia, there are no standardized protocols for managing vision loss. This study evaluated a 6-week home-based telerehabilitation program (home-based 3D-MOT-IVR) on visual perception in children with hemianopia consecutive to a brain tumour. METHODS This phase 2a, open-labelled, non-randomized, single-arm study included ten patients aged 12-18 years old with hemianopia consecutive to a pediatric brain tumour. Patients followed a 6-week home-based 3D-MOT-IVR with remote control of the device from the UHN laboratory. Visual assessments were performed at baseline, 2, 4, and 6 weeks, with follow-ups at 1 and 6 months to check the visual field, contrast sensitivity and reading speed. RESULTS The home-based 3D-MOT-IVR intervention proved feasible and safe, with no reported adverse events. All participants completed the prescribed stimulations, pre- and post-intervention assessment points, and 90% completed the follow-ups. Remarkably, the outcomes revealed significant improvements post-intervention: 50% of participants showed enhanced visual perception in their blind field, while 70% exhibited increased reading speed. Importantly, these positive effects were sustained at the 6-month follow-up. A robust correlation emerged between 3D-MOT-IVR performance and improved visual perception in the blind field, emphasizing the intervention’s effectiveness. CONCLUSION These promising results lay a strong foundation for a larger randomized controlled trial, offering hope for a meaningful breakthrough in visual rehabilitation for this vulnerable population. Further studies are being developed to confirm these results and identify the most appropriate schedules to optimize visual outcomes (such as duration and repetition of these programs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».