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Enregistrement W4399787410 · doi:10.1093/neuonc/noae064.112

DIPG-59. RADIATION-INDUCED DIPG IN A CHILD PREVIOUSLY IRRADIATED FOR CRANIOPHARYNGIOMA: CASE REPORT AND LITERATURE REVIEW

2024· article· en· W4399787410 sur OpenAlexaff
Rahat Ul Ain, Laeeq Ur Rehman, Rabia Qaiser, Amber Goraya, Zeena Salman, Ibrahim Qaddoumi, Naureen Mushtaq, Éric Bouffet

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniopharyngiomaMedicineHeadachesRadiation therapyVomitingGliomaSurgeryNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Radiation-induced second malignancies occur in a subset of patients following cranial radiation therapy (RT). In Craniopharyngioma (CP), adjuvant RT is commonly recommended for residual tumor or recurrence, and radiation-induced malignant gliomas (RIMGs) are rarely reported. METHODS We report a case of radiation-induced diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) in pediatric Craniopharyngioma and conducted a review of previously reported cases. RESULTS A 14-year-old boy presented with complaints of headaches and vomiting for 1 month; difficulty in walking, and slurred speech for 1 week, with Lansky Performance Score (LPS) of 20. Eight years before this admission, he underwent surgical excision and 3D-conformal RT for Craniopharyngioma. His recent MRI brain was suggestive of DIPG and after a multidisciplinary discussion re-irradiation (30Gy in 10 fractions) was given. He has been alive for 5 months since diagnosis with improved symptoms and LPS (70). Including the index case, 19 cases of RIMGs in CP were identified. All except one were reported from high-income countries. Only 4 involved the pons/brainstem. The median age at CP diagnosis was 7.0 years (2.0-22.0 years), and with RIMG was 18 (6.8-41.0 years). Median latency period was 10.0 years (4.5-25.0 years). The female-to-male ratio was 1.8:1. The median previous RT dose was 54.8 Gy (49.3-60.1 Gy) with 37% cases treated with 3D conformal and 37% with conventional RT (not specified in 26%). Cerebral cortex (66.6%) was the most common site for the RIMG with temporal lobe predisposition. Chemotherapy was given in 56%, surgical excision in 50% and repeat RT in 31% cases with a median survival of 4 months (0-13 months). CONCLUSION We report the first case of radiation-induced DIPG in pediatric Craniopharyngioma in an LMIC. RIMG appears to be a rare occurrence in CP and doesn’t seem to be associated with the RT type. The overall prognosis is extremely poor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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