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Enregistrement W4399787448 · doi:10.1093/neuonc/noae064.449

LGG-60. DISTRIBUTION AND CLINICAL SIGNIFICANCE OF FGFR ALTERATIONS IN PEDIATRIC AND AYA GLIOMAS

2024· article· en· W4399787448 sur OpenAlexaffabout
Liana Nobre, Sameer Farouk, Alexandra Giantini-Larsen, Julie Bennett, I-Chen Ho, Robert Siddaway, Ingo K. Mellinghoff, Sébastien Perreault, Vanan Magimairajan, Valérie Larouche, Samuele Renzi, Nirav Thacker, Shayna Zelcer, David W. Ellison, Mariarita Santi, MacLean Nasrallah, Sara Stone, Tejus Bale, Matthias A. Karajannis, Uri Tabori, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHospital for Sick ChildrenCancerCare ManitobaAgricultural Research Institute of OntarioUniversity of TorontoUniversité LavalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortFibroblast growth factor receptorYoung adultOncologyGliomaInternal medicineAdjuvant therapyPopulationChemotherapyCancer researchFibroblast growth factorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fibroblast growth factor receptor (FGFR) alterations are prevalent in human cancers. In a large Canadian population-based cohort, encompassing over 1,300 pediatric and Adolescent and young adult (AYA) gliomas, FGFR mutations occurred in 10% of pediatric low-grade gliomas (LGG) and 20% of IDH-WT AYA LGGs. Here we assembled a large multi-institutional cohort including more than 300 mutated gliomas, aged 6 months to 87 years, 53% of which were LGG. High-grade gliomas were more common with increasing age; over 90% of pediatric cases were LGGs, compared to 30% in the AYA group. Fusions, predominantly seen in the pediatric group (70% of LGGs), contrast with FGFR3-TACC3 fusions frequent found in adult high-grade gliomas. Interestingly, FGFR mutations sometimes existed as sole drivers or co-occurred with other alterations (~30%), it is unclear how this alters tumor behavior, although gain of additional alterations could be implied in malignant transformation and poor prognosis. Despite higher incidence of high-grade gliomas in AYAs, their progression-free survival was significantly better than that of pediatric LGGs (p=0.007), largely due to the prevalence of hemispheric tumors amenable to gross total resection. Approximately 30% of our LGG cohort underwent adjuvant therapy; with available data for 28 patients, objective responses were noted in 2/12 to chemotherapy, 2/9 to MEK inhibitors, and 3/7 to FGFR inhibitors, respectively. With the increasing promise of precision targeted therapy, molecular profiling and assessment for FGFR alterations is essential. Although encouraging, further studies are needed to assess the benefit of FGFR inhibition in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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