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Enregistrement W4399787683 · doi:10.1093/neuonc/noae064.700

OTHR-30. THE CLINICAL AND BIOLOGICAL LANDSCAPE OF CNS CANCERS IN CONSTITUTIONAL MISMATCH REPAIR DEFICIENCY: AN IRRDC COHORT STUDY

2024· article· en· W4399787683 sur OpenAlexaff
Ayse B. Ercan, Melyssa Aronson, Nicholas R. Fernandez, Yuan Chang, Zhihui Amy Liu, Logine Negm, Melissa Edwards, Vanessa Bianchi, Anita Villani, David Malkin, Cynthia Hawkins, Éric Bouffet, Anirban Das, Uri Tabori

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHospital for Sick ChildrenPrincess Margaret Cancer CentreSinai Health SystemOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortMedicineOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Constitutional mismatch repair deficiency (CMMRD) is an aggressive cancer predisposition syndrome. As a lack of data contributes to management challenges and inferior outcomes, especially in central nervous system (CNS) cancers, we aimed to determine the clinical spectrum, cancer biology, and impact of genetics on patient survival. METHODS To determine the cancer spectrum, biology, estimated incidence, and impact of genotype on cancer onset and survival, including following surveillance and immunotherapy, we collected cross-sectional, longitudinal, and genomic data on CMMRD patients and their cancers registered to an international consortium. RESULTS We report 201 patients enrolled between 2007-2022 (median follow-up: 7.2 years). Overall, 194 (97%) patients developed 339 cancers. Cumulative cancer and CNS tumor incidence were 93% and 82% by age 20, respectively. Median time between cancers was 2 years. Although neoplasms developed in 15 organs and included early-onset adult cancers, CNS tumors had the earliest median age of diagnosis (9.7 years), were the most common cancer type (51%), and the main cause of death (p<0.0001). All cancers exhibited high mutation and microsatellite burden, and pathognomonic mutational signatures. CNS cancers were enriched for mutations in POLE/POLD1, TP53, IDH1, and RAS/MAPK compared to hematopoietic and other cancers. These mutations determined response to therapy. Germline MLH1/MSH2 variants caused earlier cancer and CNS tumor onset than PMS2/MSH6, and inferior survival (survival at 15 years: PMS2: 63%, MSH6: 49%, MLH1: 19%, MSH2: 0%, p<0.0001). Strikingly, frameshift/truncating variants within the same gene caused earlier cancers and inferior outcomes (p<0.0001). The deleterious impact of MLH1/MSH2 persisted despite overall improvement in survival following surveillance and immunotherapy. CONCLUSION The extreme cancer burden and unique genomic landscape of CMMRD highlight the benefit of comprehensive assays in timely diagnosis focusing on specific genotypes to perform precision approaches toward surveillance and immunotherapy. These data will guide the management of children and emerging adult survivors of CMMRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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