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Enregistrement W4399787706 · doi:10.1093/neuonc/noae064.691

OTHR-21. DEVELOPING A NEURO-ONCOLOGY PROGRAM FOR ADOLESCENTS AND YOUNG ADULTS IN CANADA – THE CANON EXPERIENCE

2024· article· en· W4399787706 sur OpenAlexaffabout
Julie Bennett, Seth Climans, Sunit Das, Derek S. Tsang, Natalie Massey, Uri Tabori, Cynthia Hawkins, Mary Jane Lim-Fat

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkLondon Health Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanonMedicineOncologyInternal medicinePsychologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Brain tumors are the leading cause of cancer-related death in adolescents and young adults (AYA). These tumors possess both pediatric-type and adult-type qualities, with up to 30% of gliomas harboring pediatric-type alterations. Specialized expertise and significant collaboration between pediatric and adult providers is needed to guide therapy for AYAs. To address this, we have developed the Canadian Adolescent and Young Adult Neuro-Oncology Network (CANON). METHODS In April 2021, we established a national virtual AYA tumor board integrating comprehensive molecular analysis of available tumors. Rounds included representatives from both pediatric and adult neuro-oncology, radiation oncology, neurosurgery, neuropathology and neuroradiology. We collected clinical data and recommendations from rounds. RESULTS In the first 2 years of rounds through CANON, 156 cases have been reviewed. Gliomas (108) accounted for most cases followed by medulloblastoma (18) and ependymoma (7). Sequencing was available in 47% of cases. Of those with molecular data available, the majority (36) had a pediatric-type alteration, followed by IDH mutation (10). Additional molecular analysis was recommended in 29% of cases presented. Of those with sequencing data available, 35% had a potentially targetable alteration identified. Despite this, only 8% were eligible for a clinical trial based on their diagnosis and age. Recurrent clinical questions included access to molecular analysis, use of “off-label” targeted agents, lack of clinical trial options for AYA patients and the practice variation in treatment of AYA tumors typically seen in childhood such as medulloblastoma and germ cell tumor. DISCUSSION Dedicated AYA rounds have highlighted many inequities in care of these patients, highlighting a need for inclusion of AYAs in clinical trials and further study of tumor biology and clinical outcomes of this cohort. AYAs with pediatric-type tumors would also benefit from management by dedicated physicians with expertise in these complex tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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