Integrated organismal responses induced by projected levels of CO<sub>2</sub> and temperature exposures in the early life stages of lake sturgeon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atmospheric CO 2 and temperature are rising concurrently, and may have profound impacts on the transcriptional, physiological and behavioural responses of aquatic organisms. Further, spring snowmelt may cause transient increases of p CO 2 in many freshwater systems. We examined the behavioural, physiological and transcriptomic responses of an ancient fish, the lake sturgeon ( Acipenser fulvescens ) to projected levels of warming and p CO 2 during its most vulnerable period of life, the first year. Specifically, larval fish were raised in either low (16°C) or high (22°C) temperature, and/or low (1000 μatm) or high (2500 μatm) p CO 2 in a crossed experimental design over approximately 8 months. Following overwintering, lake sturgeon were exposed to a transient increase in p CO 2 of 10,000 μatm, simulating a spring melt based on data in freshwater systems. Transcriptional analyses revealed potential connections to otolith formation and reduced growth in fish exposed to high p CO 2 and temperature in combination. Network analyses of differential gene expression revealed different biological processes among the different treatments on the edges of transcriptional networks. Na + /K + ‐ATPase activity increased in fish not exposed to elevated p CO 2 during development, and mRNA abundance of the β subunit was most strongly predictive of enzyme activity. Behavioural assays revealed a decrease in total activity following an acute CO 2 exposure. These results demonstrate compensatory and compounding mechanisms of p CO 2 and warming dependent on developmental conditions in lake sturgeon. Conserved elements of the cellular stress response across all organisms provide key information for how other freshwater organisms may respond to future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».