A Review on the Effect of Marble Powder on Properties of Self-Compacting Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Marble powder (MP) emerges as a byproduct during the cutting and grinding operations of marble stone, constituting a non-biodegradable fine powder. This residue, originating from the marble stone industry, holds the potential for sustainable development when incorporated into self-compacting concrete (SCC). A thorough examination of existing literature underscores the substantial promise of MP as either a supplement or substitute for both cement and fine aggregate in concrete compositions. The literature review provides a comprehensive overview of the incorporation of MP in SCC. An evident trend in the reviewed studies indicates that as the proportion of MP used instead of fine aggregate increases, the fresh properties of the concrete tend to diminish. Nevertheless, the chemical composition of marble, containing CaCO3and SiO2, contributes positively to the mechanical properties of the concrete. Notably, when MP is employed as a replacement for fine aggregate at ratios ranging from 15% to 75%, a discernible enhancement in mechanical properties, ranging from 10% to 30%, is observed. Conversely, substituting MP for cement in quantities exceeding 20% exhibits detrimental effects on both the fresh and mechanical properties of the concrete. The impact of MP on various facets of SCC, including workability, setting times, compressive strength (CS), splitting tensile strength (STS), and flexural strength (FS) has been thoroughly investigated and discussed. This scrutiny contributes valuable insights into the potential advantages and challenges associated with the incorporation of MP in SCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».