DIPG-67. RE-IRRADIATION PRACTICES AND OUTCOMES IN PATIENTS WITH DIPG/DMG: A REPORT FROM THE INTERNATIONAL DIPG REGISTRY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Given that radiation therapy is the only treatment modality demonstrated to result in any clinical benefit for children with DIPG, re-irradiation therapy has been explored as a treatment option for progressive DIPG. Several studies suggest re-irradiation is feasible, and may lengthen survival for children with progressive DIPG. However, any re-irradiation benefits are unclear and no standard of care (dose, fractionation, volume, timing, clinical status) has been defined. The aims of this study are to evaluate re-radiation therapy practices for children with progressive DIPG/DMG and to define a historical cohort of children with DIPG/DMG who have received re-radiation (re-XRT) for progressive DIPG/DMG. METHODS Data was extracted from the International DIPG Registry, and analyzed with descriptive statistics. RESULTS Of 1214 patients in the iDIPG Registry, 113 receiving re-XRT. Patients were diagnosed between 2002-2022, with the majority of patients diagnosed over the last decade. Of those 113 patients with specified data, at re-irradiation, n=68 (60%) received photon and n= 4 (4%) were treated with proton radiation. The median dose at re-XRT was 25 Gy (20-30 IQR) in 10 fractions (10-14 IQR). Time between initial XRT and re-XRT was 41.5 weeks (29.5-54 weeks). OS from diagnosis was 18 months (range, 15-23 mo); OS from re-XRT was 6 months (range, 4-10 mo). CONCLUSIONS Re-radiation therapy for children with DIPG/DMG is becoming a more common practice and appears to have OS benefit, with post-progression OS of 6 mo comparing favorably to historical data of 2.3 mo. [Cooney T et al, Neuro Oncol 2017] Efforts are underway to define patient selection and tolerability. Data extraction from the SIOPE DIPG/DMG Registry is also ongoing; data from both registries will be collated and uniformly presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».