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Enregistrement W4399788046 · doi:10.1093/neuonc/noae064.229

EPEN-27. GAINING A CLUE FROM 1Q: A HIGH-RISK CHROMOSOMAL GAIN IN PEDIATRIC POSTERIOR FOSSA EPENDYMOMA

2024· article· en· W4399788046 sur OpenAlexaff
Cory M. Richman, Alexandra Rasnitsyn, David Przelicki, Jacob Torrejon Diaz, Graham MacLeod, Srinidhi Varadharajan, Stéphane Angers, Antony Michealraj, Olivier Ayrault, Michael D. Taylor

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpendymomaPosterior fossaMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Ependymomas are neuroepithelial tumours that can be classified into distinct molecular subgroups, each exhibiting a unique clinical outcome. Therapeutic efforts against the most aggressive and abundant subgroup of pediatric ependymoma (posterior fossa group A, PFA) have traditionally been hampered by a lack of known recurrent driver mutations. However, approximately 25% of PFA tumours exhibit gains of the chromosome arm 1q which is associated with an extremely poor prognosis despite aggressive treatment. By interrogating the multi-omic landscape of PFAs harbouring this copy number variation, we aimed to uncover genetic dependencies from which actionable therapeutics could be derived. METHODS Transcriptomic (bulk/single-cell RNA sequencing), proteomic (LC-MS/MS) and phosphoproteomic analyses were conducted on patient tissues and primary patient-derived cell lines to gain insight into the pathways that drive 1q gain pathogenesis. Chromatin immunoprecipitation sequencing of H3K27me3 and H3K27ac marked histones was carried out to profile the epigenetic landscape of these tumours, and whole genome CRISPR knockout screens were performed to reveal the contribution of essential genes unique to tumours harboring 1q gains. RESULTS Through the comparison of 1q gain and balanced PFA samples, our multi-omic analyses identified the up-regulation and essentiality of known glioma oncogenic drivers previously uncharacterized in PFA. The investigation of essential candidate genes showed a convergence on pathways related to ciliogenesis, with genetic vulnerabilities informing in vitro drug screening. Candidate genes were further validated by in vivo knockdown using established xenograft mouse models for pre-clinical testing. CONCLUSIONS This combined approach has allowed for the derivation of a functional cancer signature underlying 1q gains in PFA and presents novel therapeutic targets for this high-risk subgroup. PFA ependymoma is a deadly malignancy whose complex biology has so far eluded therapy, and new insights from this project will help to identify the first effective therapies for this vulnerable patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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