Volume loss in the left anterior‐superior subunit of the hypothalamus in amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) causes motor neuron loss and progressive paralysis. While traditionally viewed as motor neuron disease (MND), ALS also affects non-motor regions, such as the hypothalamus. This study aimed to quantify the hypothalamic subregion volumes in patients with ALS versus healthy controls (HCs) and examine their associations with demographic and clinical features. METHODS: Forty-eight participants (24 ALS patients and 24 HCs) underwent structural MRI. A deep convolutional neural network was used for the automated segmentation of the hypothalamic subunits, including the anterior-superior (a-sHyp), anterior-inferior (a-iHyp), superior tuberal (supTub), inferior tuberal (infTub), and posterior (posHyp). The neural network was validated using FreeSurfer v7.4.1, with individual head size variations normalized using total intracranial volume (TIV) normalization. Statistical analyses were performed for comparisons using independent sample t-tests. Correlations were calculated using Pearson's and Spearman's tests (p < 0.05). The standard mean difference (SMD) was used to compare the mean differences between parametric variables. RESULTS: The volume of the left a-sHyp hypothalamic subunit was significantly lower in ALS patients than in HCs (p = 0.023, SMD = -0.681). No significant correlation was found between the volume of the hypothalamic subunits, body mass index (BMI), and ALSFRS-R in patients with ALS. However, right a-sHyp (r = 0.420, p = 0.041) was correlated with disease duration, whereas right supTub (r = -0.471, p = 0.020) and left postHyp (r = -0.406, p = 0.049) were negatively correlated with age. There was no significant difference in the volume of hypothalamic subunits between males and females, and no significant difference was found between patients with revised ALS Functional Rating Scale (ALSFRS-R) scores ≤41 and >41 and those with a disease duration of 9 months or less. DISCUSSION AND CONCLUSION: The main finding suggests atrophy of the left a-sHyp hypothalamic subunit in patients with ALS, which is supported by previous research as an extra-motor neuroimaging finding for ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».