Effectiveness of immune checkpoint inhibitor therapy on bone metastases in non-small-cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bone metastases (BoMs) are prevalent in patients with metastatic non-small-cell lung cancer (NSCLC) however, there are limited data detailing how BoMs respond to immune checkpoint inhibitors (ICIs). The purpose of this study was to compare the imaging response to ICIs of BoMs against visceral metastases and to evaluate the effect of BoMs on survival. Materials and methods: A retrospective, multicentre cohort study was conducted in patients with NSCLC treated with nivolumab or pembrolizumab in Alberta, Canada from 2015 to 2020. The primary endpoint was the real-world organ specific progression free survival (osPFS) of bone versus visceral metastases. Visceral metastases were categorized as adrenal, brain, liver, lung, lymph node, or other intra-abdominal lesions. The secondary outcome was overall survival (OS) amongst patients with and without BoMs. Results: A total of 573 patients were included of which all patients had visceral metastases and 243 patients (42.4%) had BoMs. High PD-L1 expression was identified in 268 patients (46.8%). No significant difference in osPFS was observed between bone, liver, and intra-abdominal metastases (p=0.20 and p=0.76, respectively), with all showing shorter osPFS than other disease sites. There was no difference in the osPFS of extra-thoracic sites of disease in patients with high PD-L1 expression. There was significant discordance between visceral disease response and bone disease response to ICI (p=0.047). The presence of BoMs was an independent poor prognostic factor for OS (HR 1.26, 95%CI: 1.05-1.53, p=0.01). Conclusion: Metastatic bone, liver, and intra-abdominal lesions demonstrated inferior clinical responses to ICI relative to other sites of disease. Additionally, the presence of bone and liver metastases were independent poor prognostic factors for overall survival. This real-world data suggests that BoMs respond poorly to ICI and may require treatment adjuncts for disease control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».