Playing through the pandemic and beyond: exploring the ongoing impact of COVID-19 on play-based learning in kindergarten classrooms
Notice bibliographique
Résumé
The response to the COVID-19 pandemic impacted educational systems throughout the world. School closures, virtual schooling, and strict safety protocols for in-person learning changed instructional approaches to teaching. These changes were particularly disruptive in early childhood education which relies on play-based learning to support students’ socioemotional and academic development. This study examines the impact of school disruptions on play-based learning during the pandemic and the lasting effect on classroom practices from the perspective of kindergarten educators in Ontario, Canada. An online survey was administered to 100 kindergarten educators with open-ended questions regarding how the pandemic shaped their implementation of play, challenges they faced during this time, and how their practices have changed in the years following the pandemic. Results indicated significant impacts on play-based learning due to changes to the physical space and materials available, decreases in student choice, limits to social interaction, and masking protocols. Post-pandemic, educators indicated some lasting effects on the implementation of play in their classrooms and noted concerns regarding students’ social-emotional development and gaps in their academic skills. These findings provide insight into the continued influence of the pandemic on education and how educators are responding to these lasting impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».