COVID-19 Stressors and Cannabis and Alcohol Use in the Canadian Territories
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic and related public health restrictions have been associated with high cannabis and alcohol use among Canadians. Little is known about cannabis and alcohol use in the Canadian territories during the pandemic, despite generally higher substance use rates. This study’s objective was to examine the association between self-reported changes in mental health status and financial stressors resulting from the pandemic on daily/almost daily cannabis use and heavy drinking in the Canadian territories. Methods: This study analyzed data from 993 individuals aged 16 and over residing in the territories collected from September to December 2021 as part of the 2021 Cannabis Policy Study in the Territories. Weighted logistic regression models estimated the association of self-reported mental health status (“worse”/“not worse”) and financial impact (“negative impact”/“no negative impact”) related to the pandemic with daily/almost daily cannabis use (≥5 days per week) and heavy drinking (≥ 4 drinks for women and ≥ 5 drinks for men per occasion at least once a month) in the past 12 months. Models were adjusted for sex, age group, education, perceived income adequacy, territory, ethnicity, living in a capital city, living alone, and having children ≤17 years old. Results: In adjusted models, self-reported worse mental health related to the pandemic had no significant associations with daily/almost daily cannabis use (OR = 1.17, 95% CI:0.72,1.91) and no association with heavy drinking (OR = 1.01, 95% CI:0.63,1.62). Self-reported negative financial impact showed associations above one for daily/almost daily cannabis use (OR = 1.10, 95% CI:0.58,2.08) and with heavy drinking (OR = 1.27, 95% CI:0.75,2.17), though confidence intervals crossed one, indicating no statistical significance. Conclusion: No significant associations were observed between COVID-19 stressors and higher substance use in late 2021. Continued monitoring of the long-term impacts of the pandemic on substance use in the Canadian territories is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».