Status of Research on Dental Caries during Pregnancy: A Biometric Exploration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the bibliometric characteristics of the state of scientific production on dental caries during pregnancy. MATERIALS AND METHODS: A bibliometric study with a sample of 408 publications indexed in the Scopus database, which were selected based on a search strategy that included logical operators and the term MESH. The Scival tool was used to analyze the metadata. RESULTS: Jamieson Lisa Marie is positioned as the author with the most publications, and Schroth Robert as the one with the best-weighted impact (FWCI: 37.7). High-impact journals such as BMC Oral Health, Journal of Dental Research, and BMC Public Health stand out for their productivity and an average number of citations. The United States has a large number of publications and evidence of networks of scientific activity with Australia, Canada, and Brazil. The University of Adelaide leads the production and the work of two Latin American institutions (Universidade de São Paulo and Universidade Federal do Maranhão) stands out. International collaboration has improved during the study period. CONCLUSION: Scientific production on dental caries during pregnancy is increasingly published in high-impact journals, with growing international collaboration. The United States leads in publications, while Australian institutions are the most productive in this field. CLINICAL SIGNIFICANCE: Caries during pregnancy is a problem that has an important impact on maternal and perinatal health; thus, its timely management and prevention are important areas of research in the field of oral health. How to cite this article: Muñoz-Hidalgo M, Verastegui-Cabanillas Y, Barja-Ore J. Status of Research on Dental Caries during Pregnancy: A Biometric Exploration. J Contemp Dent Pract 2024;25(4):386-391.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle