The sleep and activity database for the early years (SADEY) study: design and methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada, Australia, the World Health Organization and other countries have released 24-hour movement guidelines for the early years which integrate physical activity, sedentary behaviour, and sleep, focusing on supporting children to achieve a healthy 24-hour day. The guideline evidence synthesis, however, highlighted the dearth of high-quality evidence, particularly from large-scale studies. The Sleep and Activity Database for the Early Years (SADEY) project aims to assemble a large, pooled database of 24-hour movement behaviours and health indicators in young children (birth to 5.99 years), to advance knowledge in these areas. This paper describes the SADEY design and methods. METHODS: Data sets were identified with > 100 children and device-measured (hip-worn ActiGraph accelerometers) physical activity and sedentary behaviour, parent-reported or device-measured sleep, and at least one health outcome: physical (BMI, waist circumference, blood pressure), social-emotional (Strength and Difficulties Questionnaire), cognitive (Early Years Toolbox), or motor development (Test of Gross Motor Development 2). Led by the University of Wollongong co-ordinating centre, the SADEY project collates the datasets to create a pooled database. FINDINGS: To date, 13 studies from 7 countries have been included in the database. Ethics clearance and data sharing agreements have been secured for all studies and the SADEY 1.0 database is being assembled including ~ 8,000 participants. DISCUSSION: SADEY will be used to address questions of global importance to public health policy and practice, for example - Is the mix of movement behaviours across the 24-hour day associated with healthy development?, What is the optimal mix of these behaviours?, and; What factors can be targeted to support young children in achieving the optimal mix of 24-hour movement behaviours? Additionally, SADEY seeks to develop and disseminate protocols, develop capacity on the device-based measurement of movement behaviours, and seeks partnerships with stakeholders that promote knowledge translation on movement behaviours to support healthy development among young children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».