Banff 2022 Kidney Commentary: Reflections and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
In September 2022, in Banff, Alberta, Canada, the XVIth Banff meeting, corresponding to the 30th anniversary of the Banff classification, was held, leading to 2 recent publications. Discussions at the Banff meeting focused on proposing improvements to the Banff process as a whole. In line with this, a unique opportunity was offered to a selected group of 16 representatives from the pathology and transplant nephrology community, experts in the field of kidney transplantation, to review these 2 Banff manuscripts. The aim was to provide an insightful commentary, to gauge any prospective influence the proposed changes may have, and to identify any potential areas for future enhancement within the Banff classification. The group expressed its satisfaction with the incorporation of 2 new entities, namely "microvascular inflammation/injury donor-specific antibodies-negative and C4d negative" and "probable antibody-mediated rejection," into category 2. These changes expand the classification, facilitating the capture of more biopsies and providing an opportunity to explore the clinical implications of these lesions further. However, we found that the Banff classification remains complex, potentially hindering its widespread utilization, even if a degree of complexity may be unavoidable given the intricate pathophysiology of kidney allograft pathology. Addressing the histomorphologic diagnosis of chronic active T cell-mediated rejection (CA TCMR), potentially reconsidering a diagnostic-agnostic approach, as for category 2, to inflammation in interstitial fibrosis and tubular atrophy and chronic active T cell-mediated rejection was also an important objective. Furthermore, we felt a need for more evidence before molecular diagnostics could be routinely integrated and emphasized the need for clinical and histologic context determination and the substantiation of its clinical impact through rigorous clinical trials. Finally, our discussions stressed the ongoing necessity for multidisciplinary decision-making regarding patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».