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Enregistrement W4399793008 · doi:10.15332/2422474x.9889

Impact of a physical exercise program on resilience level

2024· article· en· W4399793008 sur OpenAlexaff
Karollyni Bastos Andrade Dantas, Francisco Prado Reis, Marco Antônio Almeida Santos, Aline Geovanna Peixoto Duarte, Luana Santos Costa, Lúcio Flávio Gomes Ribeiro da Costa, Natália De Góes Lima, Raissa Pinho Morais, Estélio Henrique Martin Dantas

Notice bibliographique

RevueCuerpo Cultura y Movimiento · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Physical fitnessPsychologyPhysical activityApplied psychologyComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is a physiological process. In view of the changes that affect the elderly, there is a need for resilience in this context, essential for well-being. Objective: To analyze the resilience rates of the elderly, before and after the practice of physical activity. This is a quasi-experimental, quantitative, descriptive cross-sectional study, carried out with 100 elderly people. The participants completed the anamnesis and the “Wagnild and Young Resilience Scale”. There is an age group of 65 to 69 years old (37.8%), self-declared white (38.9%), user of UBS Augusto Franco (Augusto Franco) (62.2%), married (40%) , with incomplete primary education (26.7%), retired (40%), with a monthly family income of up to 2 minimum wages (57.8%), with the majority having increased levels of resilience subfacets: serenity, sense of life, self-confidence, self-sufficiency, perseverance. The data obtained indicate an increase in resilience with the practice of exercise, contributing to the improvement of health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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