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Enregistrement W4399797158 · doi:10.1093/glycob/cwae040

HARRY SCHACHTER obituary

2024· article· en· W4399797158 sur OpenAlexaffabout
Inka Brockhausen, Jim Dennis, Paul A. Gleeson, Kelley W. Moremen, Pamela Stanley

Notice bibliographique

RevueGlycobiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObituaryPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well known glycobiologist Harry Schachter passed away on 2024 April 17 in Toronto, at the age of 91. He was the loving husband of his wife Judy, loving father of his children Asher and Aviva, and grandfather of Adam, Noah, Sarah and Audrey. Glycobiologists will miss him as a kind and humble person who constantly went out of his way to include everybody in his circle of colleagues with respect and acceptance. He always had the full and loving support of Judy. Harry Schachter was gifted with tremendous intellect and drive to discover the biochemical basis of diseases. He was a role model for his trainees, collaborators and colleagues. Harry was a great ambassador for the glycobiology field. At conferences, he invariably had probing questions for the speakers, and loved to contribute to the discussion after the sessions. He took notes and eagerly shared the meeting highlights with students and colleagues at the weekly Toronto Glycobiology meetings. With an outstanding scientific career, he pioneered the discovery of new enzymes and pathways in the biosynthesis of glycoproteins. He was a wonderful colleague and respected scientist, encouraging clarity and emphasizing honesty in scientific discourse. The world is enriched by Harry’s groundbreaking work that provided foundations for understanding the functions of glycoproteins in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1530,114

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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