Portal Vein Doppler is a sensitive marker for evaluating venous congestion in End Stage Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Determining ultrafiltration volume in patients undergoing intermittent hemodialysis (IHD) is an essential component in the assessment and management of volume status. Venous excess ultrasound (VExUS) is a novel tool used to quantify the severity of venous congestion at the bedside. Given the high prevalence of pulmonary hypertension in patients with end-stage kidney disease (ESKD), venous Doppler could represent a useful tool to monitor decongestion in these patients. METHODS: This is a prospective observational study conducted in ESKD patients who were admitted to the hospital requiring IHD and ultrafiltration. Inferior vena cava maximum diameter (IVCd), portal vein Doppler (PVD), and hepatic vein Doppler (HVD) were performed in all patients before and after a single IHD session. RESULTS: Forty-one patients were included. The prevalence of venous congestion was 88% based on IVCd and 63% based on portal vein pulsatility fraction (PVPF). Both mean IVCd and PVPF displayed a significant improvement after ultrafiltration. The percent decrease in PVPF was significantly larger than the percent decrease in IVCd. HVD alterations did not significantly improve after ultrafiltration. CONCLUSIONS: Our study revealed a high prevalence of venous congestion in hospitalized ESKD patients undergoing hemodialysis. After a single IHD session, there was a significant improvement in both IVCd and PVPF. HVD showed no significant improvement with one IHD session. PVPF changes were more sensitive than IVCd changes during volume removal. This study suggests that, due to its rapid response to volume removal, PVD, among the various components of the VExUS grading system, could be more effective in monitoring real-time decongestion in patients undergoing IHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».