Linking Developing Country Firms’ Relational Capital to Their Export Performance in Global Value Chains: The Moderating Role of Technological Turbulence
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Notice bibliographique
Résumé
Global value chains (GVCs) involve globally dispersed activities among interdependent firms. They provide an avenue for developing country firms to improve their export performance. A dominant view is that they can accomplish this outcome with close or trusted relationships with more established GVC partners. However, other factors determine how much such relational capital translates into superior export performance. Drawing on an interfirm learning perspective, we explain why the export effects of developing country firms’ relational capital with GVC buyers and suppliers could depend on technological turbulence. We hypothesize a positive relationship between these firms’ export performance and their relational capital with GVC buyers and suppliers. But we expect technological turbulence to weaken this relationship. Based on a sample of 95 Bangladeshi firms in the ready-made garment industry, this quantitative analysis reports evidence that partially supports our predictions. Specifically, we find a positive relationship between these firms’ relational capital with GVC buyers and their export performance. In addition, the higher the technological turbulence, the weaker this relationship. Overall, this research adds to the theory and practice of interfirm learning in GVCs from the perspective of developing country firms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle