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Enregistrement W4399798926 · doi:10.5267/j.ccl.2024.6.002

Mathematical models of the adsorption-desorption kinetics of fenitrothion in clay soil and sandy clay loam soil

2024· article· en· W4399798926 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed R. Fouad, Ahmed F. El-Aswad, Maher I. Aly

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryLoamAdsorptionFenitrothionClay soilDesorptionKineticsClay mineralsEnvironmental chemistrySoil scienceSoil waterMineralogyGeologyAgronomyPesticideOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Batch adsorption and desorption kinetic experiments of fenitrothion on clay soil and sandy clay loam soil indicated that the equilibration time was approximately 30 hours. The kinetics of adsorption and desorption exhibited two distinct stages: a rapid process in the initial stages followed by a slow process. The pseudo-first-order model followed by the Elovich kinetic model fit the experimental adsorption and desorption data quite well, with high values of R2 and low values of ∆qe% and SSE. Accordingly, the pseudo-first-order model is most suitable for describing the adsorption and desorption kinetics of fenitrothion on clay soil and sandy clay soil. Pseudo-second-order model type-1 and type-2 models fit the experimental adsorption data; however, these models cannot be used to describe desorption kinetics. Moreover, the modified Freundlich model has limited applicability, and the intraparticle diffusion kinetic model cannot describe the kinetics of the adsorption and desorption of fenitrothion on clay and sandy clay loam soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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